Produkt zum Begriff Machine Learning:
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Grundkurs Machine Learning (Wilmott, Paul)
Grundkurs Machine Learning , Maschinelles Lernen - alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu Neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett Software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiß zu sehen, kein Framework kann etwas "verstecken", es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: Lineare Regression k-Nearest Neighbors Naive Bayes-Klassifikatoren k-Means-Algorithmus Support Vector Machines Logistische Regression Selbstorganisierende Karten Entscheidungsbäume Reinforcement Learning Neuronale Netze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2327150
Preis: 29.90 € | Versand*: 0 € -
Grunert, Philipp: Machine Learning und Neuronale Netze
Machine Learning und Neuronale Netze , Dieses Buch richtet sich sowohl an Softwareentwickler als auch Programmiereinsteiger und bietet eine fundierte Einführung in Machine Learning und Neuronale Netze . Alle notwendigen Grundlagen werden erklärt: Mathematisches Hintergrundwissen, Vorhersagemodelle, Programmiergrundlagen in Python . Fundierte Erklärungen zu ML und Neuronalen Netzen anhand vieler Beispiele . Zahlreiche Übungsaufgaben helfen das Erlernte zu festigen und selbst anzuwenden . Zielgruppe: Softwareentwickler, Programmierer, Mathematiker . Platzierung: Softwareentwicklung/Programmierung, Künstliche Intelligenz , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 26.99 € | Versand*: 0 € -
Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Wir stellen Ihnen das Paket „Python Programming & Machine Learning" vor, eine dynamische Sammlung, die auf Enthusiasten zugeschnitten ist, die Python beherrschen und in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens eintauchen möchten. Vollgepackt mit Kursen wie „Python-Programmierung von AZ lernen", „Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen" und „Google Cloud Platform Big Data und Grundlagen des maschinellen Lernens" bietet dieses Paket eine umfassende Lernreise von Python-Grundlagen b...
Preis: 15.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python for Machine Learning Introductory Course John Academy Code
Begin your machine learning career with our Introduction to Python for Machine Learning course. This course is ideal for beginners. And it will teach you the fundamentals of Python programming for machine learning applications. You'll master essential ideas step by step and then start using Python to build fundamental machine learning models. Features: Interactive Learning: Engage in hands-on projects that introduce you to Python programming for machine learning, helping you build basic model...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR €
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.
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Wie kann man einen Einstieg in Machine Learning finden?
Um einen Einstieg in Machine Learning zu finden, empfiehlt es sich, grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik zu erwerben. Anschließend kann man sich mit den verschiedenen Algorithmen und Techniken des Machine Learning vertraut machen, indem man Bücher liest, Online-Kurse besucht oder an Projekten arbeitet. Es ist auch hilfreich, praktische Erfahrungen zu sammeln, indem man eigene Daten analysiert und Modelle trainiert.
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Welche Grafikkarte ist für KI und Machine Learning geeignet?
Eine Grafikkarte, die für KI und Machine Learning geeignet ist, sollte über eine hohe Rechenleistung und Speicherbandbreite verfügen. Beliebte Optionen sind die NVIDIA GeForce RTX- oder die NVIDIA Tesla-Serie, da sie speziell für diese Anwendungen optimiert sind. Es ist auch wichtig, auf die CUDA-Kerne und den VRAM der Grafikkarte zu achten, da dies die Leistung bei KI- und Machine Learning-Aufgaben beeinflusst.
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Was sind die Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning in verschiedenen Branchen?
Machine Learning wird in der Gesundheitsbranche eingesetzt, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Finanzbranche hilft es bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung. Im Einzelhandel wird Machine Learning genutzt, um das Kaufverhalten der Kunden vorherzusagen und personalisierte Empfehlungen zu geben.
Ähnliche Suchbegriffe für Machine Learning:
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Machine Learning Model Using AWS SageMaker Canvas Alpha Academy Code
Der Kurs „Machine Learning-Modell mit AWS SageMaker Canvas" ist eine umfassende Tutorial-Reihe, die Benutzer durch die Erstellung von Machine Learning-Modellen mit AWS SageMaker Canvas führt. Hauptmerkmale: Gut erklärter Tutorials, die den gesamten Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit AWS SageMaker Canvas abdecken. Praktische Übungen und Beispiele aus der Praxis zur Vertiefung des Lernstoffs und der praktischen Anwendung Zugriff auf AWS SageMaker Canvas-...
Preis: 9.98 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning Alpha Academy Code
Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning The Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning course equips learners with advanced knowledge of machine learning using Python and TensorFlow. This course is powered by a robust blend of theoretical concepts and hands-on projects, ensuring a comprehensive understanding of neural networks, data processing, and model optimization. Key Features Hands-on projects with real-world applications. In-depth curriculum covering basic to adva...
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Python & TensorFlow Masterclass for Machine Learning and AI John Academy Code
Discover the power of machine learning with our Python & TensorFlow Masterclass. This course is suitable for aspiring data scientists and AI enthusiasts. The people who want to learn how to develop intelligent models using Python and TensorFlow. Starting with the fundamentals of Python, you'll advance to learning TensorFlow. Which, in turn, will allow you to build data-driven apps with no prior experience. Features: Interactive Learning: Engage in hands-on projects to develop machine learning...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Python Programming & Machine Learning Alpha Academy Code
Introducing the Python Programming & Machine Learning bundle, a dynamic collection tailored for enthusiasts looking to master Python and delve into the fascinating world of machine learning. Packed with courses like "Learn Python Programming From A-Z," "Understand the Basics of Machine Learning," and "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals," this bundle offers a comprehensive learning journey from Python basics to machine learning mastery. This bundle comprises well-...
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Wie können Unternehmen ihre Website durch On-Page-Optimierung für Suchmaschinen besser sichtbar machen?
Unternehmen können ihre Website durch On-Page-Optimierung für Suchmaschinen besser sichtbar machen, indem sie relevante Keywords in den Titel, die Meta-Beschreibung und den Content einbinden. Außerdem sollten sie eine klare Struktur und interne Verlinkungen verwenden, um die Nutzererfahrung zu verbessern. Zudem ist es wichtig, regelmäßig hochwertigen Content zu veröffentlichen und die Ladezeiten der Website zu optimieren.
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Wie kann die Off-page-Optimierung dazu beitragen, die Sichtbarkeit und das Ranking einer Website in den Suchmaschinenergebnissen zu verbessern?
Durch Off-page-Optimierung können Backlinks von anderen Websites aufgebaut werden, die das Vertrauen und die Autorität der eigenen Website stärken. Dies kann dazu führen, dass die Website in den Suchmaschinenergebnissen besser gerankt wird. Außerdem können Social Signals wie Likes, Shares und Kommentare auf Social-Media-Plattformen die Sichtbarkeit und das Ranking einer Website positiv beeinflussen.
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Wie kann man seine Off-Page-Optimierung verbessern, um die Sichtbarkeit einer Website in Suchmaschinen zu steigern?
1. Erhöhen Sie die Anzahl und Qualität der Backlinks, die auf Ihre Website verweisen. 2. Nutzen Sie Social Media Plattformen, um Ihre Website zu bewerben und die Reichweite zu erhöhen. 3. Beteiligen Sie sich aktiv an Foren, Blogs und anderen Online-Communities, um Ihre Präsenz im Internet zu stärken.
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Was sind die effektivsten Strategien zur Off-Page-Optimierung, um die Sichtbarkeit und das Ranking einer Webseite in den Suchmaschinenergebnissen zu verbessern?
Die effektivsten Strategien zur Off-Page-Optimierung sind der Aufbau hochwertiger Backlinks von vertrauenswürdigen Websites, die Förderung von Social Signals durch aktive Präsenz in sozialen Medien und die Teilnahme an relevanten Foren und Communities, um die Bekanntheit und Autorität der Webseite zu steigern. Zudem kann die Erstellung von hochwertigen Gastbeiträgen auf themenrelevanten Websites und die Optimierung des Google My Business-Eintrags dazu beitragen, die Sichtbarkeit und das Ranking in den Suchmaschinenergebnissen zu verbessern.
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